news

TÜBİTAK 1002-A Rapid Support Program Project Grant for Lecturer Elif ARAS

The project entitled “AI-Assisted Segmentation of Stroke Lesions in MR Images and Its Application on an Original Dataset” led by Lecturer Elif ARAS from the Department of Software Engineering, Of Faculty of Technology, Karadeniz Technical University, has been supported within the scope of the TÜBİTAK 1002-A Rapid Support Program.

We congratulate our supported researcher and the project team and wish them continued success.

Project Team

Assoc. Prof. Dr. Åžükrü OÄžUZ – Researcher (KTU)
Asst. Prof. Dr. Sefa ARAS – Researcher (KTU)
Asst. Prof. Dr. Åžeyma AYMAZ – Researcher (KTU)
Asst. Prof. Dr. Maksude Esra KADIOÄžLU – Researcher (TRU)
Specialist Dr. Neslihan MERD – Researcher (Trabzon Kanuni Training and Research Hospital)
Prof. Dr. Temel KAYIKÇIOÄžLU – Advisor (KTU)


04 February 2026

Erişilebilirlik

Az Gören
Disleksi
DEHB
Epilepsi
Renk Körlüğü
Katarakt
Yaşlı Dostu
Motor Bozukluk

Dil Seçenekleri

Türkçe
English
العربية
Русский
Deutsch
Français
Español
Português

Renk Körlüğü Filtreleri

Kırmızı-Yeşil
Yeşil-Kırmızı
Mavi-Sarı
Yüksek Kontrast

Arka Plan ve Kontrast

Koyu Mod
Mavi Işık
Gri Tonlama
Resim Gizle

Yazı ve Metin

Küçült (-)
Normal (A)
Büyüt (+)
Disleksi Font
Metin Boşluğu
Satır Aralığı
Sola Yasla

Okuma Araçları

Sesli Oku (Tıkla)
Okuma Şeridi
Başlık Vurgusu
Büyük İmleç