Mikroskobik Sistemlerde 2B ve 3B Hücre Segmentasyonu için Optimum Görüntüleme SaÄŸlanması ve Yeni Derin ÖÄŸrenme Tabanlı Yaklaşımlarının Tasarlanması

Ensuring Optimal Imaging for 2D and 3D Cell Segmentation in Microscopic Systems and Designing New Deep Learning-Based Approaches

Kozmetik Dermatolojide Botoks Enjeksiyon Noktalarının Otomatik Tespiti Için Derin Ögrenme Tabanlı Yaklasımların Gelistirilmesi Ve Uygulanması

Development and Application of Deep Learning Based Approaches for Automatic Detection of Botox Injection Points in Cosmetic Dermatology

Motor Hareket Hayali EEG Sinyallerinin Sınıflandırılması için Uçtan Uca Derin Sinir Ağı Sistemlerinin OluÅŸturulması ve Yapay Zekâ Sistemi Ä°ÅŸ Hattının MLOps ile OtomatikleÅŸtirilmesi

Building End-to-End Deep Neural Network Systems for Classification of Motor Movement Imaginary EEG Signals and Automating Artificial Intelligence System Pipeline with MLOps

Sesli-Görsel-Zihinsel Çok Modlu Tanıma Yaklaşımlarıyla Duygu Durum Analizinde Sinyal Görüntü DönüÅŸümü Ve EvriÅŸimli Sinir Ağı Modelinin Birlikte Kullanılması

Combining Signal Image Transform and Convolutional Neural Network Model for Emotion State Analysis with Audio-Visual-Mental Multimodal Recognition Approaches

Aort Kapak Kalsiyum Skorunun Ekokardiyografik Görüntülerden Otomatik Tespiti ve Ölçümü için Derin Ögrenmeye Dayalı Tam Otomatik Bir Yaklasımın Gelistirilmesi ve Uygulanması

Development and Application of a Fully Automated Approach Based on Deep Learning for Automatic Detection and Measurement of Aortic Valve Calcium Score from Echocardiographic Images

Vernaküler Mimaride Mistik Bir Deneyimin Nöromimari Yaklaşımıyla Analizi

Analysis of a Mystical Experience in Vernacular Architecture with a Neuroarchitectural Approach

BAYKAL KABLAN E.

(Researcher)

Görü DönüÅŸtürücülerine Dayalı Medikal Görüntü Sınıflandırmasında ÇekiÅŸmeli Makine ÖÄŸrenmesi Yaklaşımlarının GeliÅŸtirilmesi

Development of Adversarial Machine Learning Approaches for Medical Image Classification Based on Vision Transducers