Ülkemizde henüz çok yeni sayılabilecek yapay zeka mühendisliği, aslında kökleri 1950'lere kadar uzanan bir bilim dalıdır. Kavramın akademik literatüre girişi 1956 yılında ABD'de düzenlenen ve John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon gibi bilim insanlarının bir araya geldiği Dartmouth Konferansı'na dayanır; "yapay zeka" terimi ilk kez burada ortaya atılmıştır. Bundan altı yıl önce Alan Turing'in ortaya koyduğu "makineler düşünebilir mi?" sorusu ve ünlü Turing Testi ise alanın felsefi temellerini oluşturmuştur. İlerleyen yıllarda birkaç kez "yapay zeka kışı" yaşanmış, beklentiler donanım ve veri yetersizliği nedeniyle karşılanamamıştır. Ancak 2012 yılında derin öğrenme yöntemlerinin görüntü tanımada çığır açan başarısı, ardından büyük dil modelleri ve üretken yapay zekanın hayatın her alanına girmesiyle birlikte, yapay zeka mühendisliği kısa sürede dünyanın en stratejik ve en çok talep gören mühendislik disiplinlerinden biri haline gelmiştir.
Türkiye'de yapay zeka mühendisliği alanında bölümler ancak son birkaç yıldır devlet üniversitelerinde açılmaya başlamıştır. Bu gelişmeye Karadeniz Teknik Üniversitesi de kayıtsız kalmamış; teknolojiye ayak uyduracak nitelikli insan gücü yetiştirmek amacıyla KTÜ Senatosu'nun önerisiyle Yükseköğretim Kurulu (YÖK), 2024 yılı başında Mühendislik Fakültesi bünyesinde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü'nün açılmasını onaylamıştır. Bölüm, 2024-2025 eğitim öğretim yılında ilk öğrencilerini almaya başlamıştır.
Bölümümüz, İngilizce hazırlık sınıfıyla birlikte dört yıllık lisans eğitimi süresine sahip, %100 İngilizce eğitim veren bir bölümdür. Yabancı Diller Yüksekokulu'nda yapılan yeterlilik sınavını geçen veya eşdeğerliği kabul edilen bir sınavdan yeterli puanı alan öğrenciler doğrudan birinci sınıfa başlarken, diğer öğrenciler seviyelerine uygun bir yıllık İngilizce hazırlık eğitimi alır. Eğitimlerini başarıyla tamamlayan mezunlara "Yapay Zeka ve Veri Mühendisi" unvanı verilmektedir. Bölüm şu an KTÜ Merkez Kanuni Kampüsü'nde, Hukuk Fakültesi binasında eğitim faaliyetlerini sürdürmektedir.
Yapay zeka ve veri mühendisliği, günümüz teknolojisinin ve dijital dönüşümün temelini oluşturduğu için mezunların çalışma alanı oldukça geniştir. Bölüm mezunları; kamu ve özel sektör kuruluşlarında, yükseköğretim ve araştırma kurumlarında, tasarım, üretim ve kalite kontrol süreçlerinde, iş dünyasında ve savunma sanayiinde görev alabilmektedir. Derin öğrenme, otomasyon, veri analizi, tahmin modelleri ve karar destek sistemleri gibi pek çok alanda uzmanlaşan mezunlar, hemen hemen hayatın her alanında istihdam imkânı bulmaktadır.
Başlangıç olarak bölüm bünyesinde 1 Doçent 2 Doktor Öğretim Üyesi ve 3 Araştırma Görevlisi bulunmaktadır. İlerleyen süreçte bölümüz akademik kadrosunu nitelikli öğretim elemanları ile güçlendirmeye devam edecektir.
Bölüm Tanıtım Videomuz
Öğrenci Gözünden Bölüm Tanıtım Videomuz
Eğitim Amaçlarımız
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı, temel mühendislik altyapısını ve bilimini öğrenmiş, yapay zeka ve veri mühendisliği alanında ihtiyaç duyulabilecek tüm alanlarda öğrendiklerini en verimli şekilde kullanabilecek, mesleğiyle ilgili güncel gelişmeleri (yeni algoritmalar, modeller ve teknolojiler dahil) takip eden ve bu doğrultuda kendini sürekli yenileyip geliştiren, okulda mühendislik eğitimi ile kazandığı teorik bilgilerini en iyi ve uygulanabilir şekilde pratiğe dönüştürebilen, kabiliyetli yapay zeka ve veri mühendisleri yetiştirmeyi amaçlar.
Â
Ders Bilgileri
Bölümümüze ait Ders Bilgi Paketleri, Ders Müfredatları, Ders Uyum Programları, Ders Katologları için tıklayınız.
Bölümden mezun olduktan sonra yapay zeka ve veri mühendisliğiyle doğrudan iç içe olan ya da yapay zeka ve veri çözümlerine ihtiyaç duyulan her alan, mezunlarımız için birer çalışma seçeneğidir. Bu anlamda oldukça geniş bir istihdam yelpazesi vardır. Model geliştirme ve veri analizinden proje yöneticiliğine kadar pek çok pozisyonda, istenilen alanda çalışabilirler.
Bölümümüz ilk mezunlarını 2027-2028 eğitim-öğretim yılında verecektir.
| Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Programı Yıllar İtibarı ile Merkezi Yerleştirme Kontenjan ve Taban Puanları | |||
| Yıl | Kontenjan | Başarı Sırası (0,12 Katsayı ile) | Taban Puanı |
| 2025 | 30+1 | 60.765 | 434,55299 |
| 2024 | 30+1 | 60.276 | 423,12323 |
Â
Bölümümüz ile ilgili YÖK Atlas üzerinden bilgi almak için tıklayınız.
03 Temmuz 2026